Industrial Internet of Things (IIoT)

Das Industrial Internet of Things (IIoT), auch Industrielles Internet der Dinge genannt, ist ein Teilbereich des Internet of Things (IoT) und bezieht sich speziell auf die Anwendung von IoT-Technologien im industriellen Umfeld. Obwohl erste IoT-Ansätze in der Industrie bereits in den Achtzigerjahren auftauchten, entstand der IoT-Begriff erst 1999 und geht auf den Technologieforscher Kevin Ashton zurück. Das Konzept bezeichnet die zunehmende Vernetzung von Maschinen, Geräten, Sensoren, Werkstücken und Menschen in der Fertigungs- und Prozessindustrie der verschiedenen Branchen und darüber hinaus.

Industrie 4.0 und das Industrial Internet of Things (IIoT) sind eng miteinander verbunden, aber sie nicht deckungsgleich: Während Industrie 4.0 den breiteren Rahmen der digitalen Transformation in der Industrie darstellt und eine Vielzahl von Konzepten, zum Beispiel Big Data, Robotik, Cloud Computing und Cyber-physische Systeme umfasst, stellt IIoT eine spezifische technologische Unterform und ein wichtiges Element der Industrie 4.0 innerhalb dieses Rahmens.

IIoT-Systeme ermöglichen die Sammlung, Analyse und den Austausch riesiger Mengen an Betriebsdaten in Echtzeit, wodurch ein hohes Maß an Automatisierung, Effizienz und Produktivität in industriellen Prozessen erreicht wird. Durch die Nutzung von IIoT-Technologien können Unternehmen ihre Betriebsabläufe im Sinne der Business Intelligence effizienter gestalten, Kosten reduzieren, die Qualität ihrer Produkte verbessern und neue Geschäftsmodelle entwickeln. Das sorgt für einen hohen Grad an Transparenz und bringt Kontrolle über industrielle Prozesse.

Eines der wichtigen Hauptmerkmale von IIoT ist die Maschine-zu-Maschine-Kommunikation (M2M). Diese ermöglicht es Maschinen, autonom zu operieren und dabei untereinander Informationen auszutauschen und auf Basis dieser Informationen Entscheidungen zu treffen. Es eröffnet auch die Tür zu Konzepten wie Predictive Maintenance (vorausschauende Wartung), wobei Muster in den gesammelten Daten genutzt werden, um potenzielle Ausfälle zu erkennen und Wartungsarbeiten zu planen, bevor ein Problem auftritt.

Das Industrial Internet of Things nutzt generell Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen, um komplexe Muster in Daten zu erkennen, Vorhersagen und Entscheidungen zu treffen. Die per IIoT gewonnenen Daten können auch im Zusammenhang mit einem digitalen Zwilling zum Einsatz kommen – einem digitalen Modell, das Echtzeitdaten, Simulationen und maschinelles Lernen einsetzt, um das Verhalten seines physischen „Zwillings“ in der realen Welt zu verstehen, vorherzusagen und zu optimieren. Gleichzeitig geht es bei IIoT nicht nur um Effizienzsteigerungen, sondern auch um die Ermöglichung neuer Geschäftsmodelle. Denn die durch IIoT gewonnenen Daten können genutzt werden, um den Nutzern neue Dienstleistungen anzubieten, wie z. B. auf Verbrauch basierende Abrechnungsmodelle, verbesserte Kundendienstleistungen und produktbezogene Dienstleistungen.

Trotz der vielen Vorteile bringt die Implementierung von IIoT auch Herausforderungen mit sich, insbesondere in Bezug auf Sicherheit und Datenschutz. Angesichts der zunehmenden Vernetzung und der Sensibilität der Daten, die in IIoT-Systemen verarbeitet werden, ist ein robustes Sicherheitsmanagement unerlässlich. Unternehmen sollten dabei auf proaktive Threat Protection setzen, um Schwachstellen der IIoT zu minimieren und auf eine automatische Sicherung in Form eines OT-Backups sämtlicher IIoT-Devices und –Assets achten. Hier kommen Lösungen zum Einsatz, die speziell für die Anforderungen des IIoT entwickelt wurden und einen mehrstufigen Sicherheitsansatz verfolgen.

Industrie 4.0 und IIoT sind wichtige Treiber der digitalen Transformation der Industrie und bieten erhebliche Chancen für Unternehmen aller Größen und Branchen. Sie sind jedoch auch komplex und erfordern eine sorgfältige Planung und Implementierung. Entscheider in Technik und Wirtschaft sollten sich daher gründlich mit den Möglichkeiten und Herausforderungen von IIoT auseinandersetzen, um sämtliche Devices im Rahmen des IoT Device Management zu schützen und ihre Unternehmen erfolgreich in die digitale Zukunft zu führen.